这种发展毕乘机，专 和电信（电信）公司代表之间的国际研究执行网络运营商为当前和未来使用的AI。按照由电信公司和相关的目标，方法和效果的功能区AI使用的电信管理（TM）论坛框架开发进行了检查。研究表明，人工智能在电信行业的应用已经很普遍。
基于语音的应用程序（63％）是业界使用 广泛的应用程序，其次是数字助理（61％）和预测分析或维护（61％）。AI的 常见用途是网络管理支持（34％）。该 域的任务通常与高资本投资相关，并且主要包括人工活动，通过假设重复的管理任务，可以使人工智能更有效，更快捷。
通过人工智能造成的失业？
各种因素，并在电信公司的过程人工智能的效果欣赏受访者如下：“前3名”的预期效果正在处理效率的提高，降低了客户服务的响应时间，并改善服务交付的错误率。然而，研究参与者还预计就业结构会发生相当大的变化。由于人工智能在公司中的使用越来越多，他们预计基础设施（网络管理） 域的就业损失 高（高达47％）。相比之下，在创意 域（战略和产品管理），他们预计人工智能将取代20％至24％的工作岗位。
由于预期的失业，必须在人力资源 域解决使用人工智能的 大挑战。它将显示实际发生的损失有多快。KI将比人类提供的创造性思维成就更快地取代在简单过程中重复的活动。对失业的担忧不会阻止电信公司测试人工智能解决方案的力量，否则他们将失去未来和竞争力。
人工智能作为潜在的载体
调查证实了这 点，并表明电信公司希望在未来进 步扩大人工智能的使用范围。对于大多数人工智能计划，他们假设实施期限在两到五年之间。未来使用AI的 大机会是55％的受访者在开发高度个性化的产品时。例如，在产品管理中使用人工智能可以帮助更好地了解客户的需求和价格弹性。受访者还认为在网络管理中使用AI的潜力很大，因为由于5G和下 代网络，该 域将来会变得更加复杂。在这里，AI可以在创新的网络概念中发挥重要作用。
关于这项研究
毕博在2018年第二季度与欧洲50多位电信专业人士和高管进行了人工智能的当前和未来使用研究。研究结果发表在 新 期的BearingPoint电信展望中。这已发布十年，涵盖了电信行业的当前主题。研究结果也在电子书中进行了总结。
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