英特尔全新“加速工业”的5个关键见解

　　

　　今天，英特尔发布了《工业加速》，这是 项有关工业4.0演进和未来的新研究。

　　

　　英特尔的报告基于为期两年的研究工作，该研究由工业创新高 总监Irene Petrick和 席工程师Faith McCreary 导。他们对来自制造业生态系统的400多名参与者进行了广泛的采访，其中包括开发技术的人和需要将其应用于制造过程的人。他们的研究产生了很多有趣的材料。该报告只是第 部分，但它已经包含了清晰框架中阐明的许多启发性发现。这里有5个关键见解，可帮助您理解和驾驭数字工业革命。

 

　　

　　1.数字工业的变革已经来临，没有回头路可走。大多数公司计划在未来2-3年内投资于 进技术，包括AI，机器人技术，3D打印，预测分析以及智能资产跟踪或监视。怀疑已被担心错过的机会所取代。

　　

　　2.技术技能差距是成功进行数字化转型的 要障碍超过三分之 的受访者将其标记为至关重要。英特尔的报告强调了成功所需技能组合的巨大变化：制造业公司认为，未来增长所需的前5大技能都是数字技能，从数据科学到网络安全。制造技能是当今第二大 有价值的能力，在展望未来时仅排名第六。至关重要的将是员工的“数字灵活性”，即能够同时了解制造过程和新的数字工具。为了充分利用数字工业创新的全部价值，公司将需要将数字技术真正融合到其制造过程中，这需要精通这两种技能的员工队伍。

　　

　　技能差距对公司而言是巨大的挑战。目前，公司正在尝试通过设置特定数字技能的培训计划来弥补这 差距。但是，这还不够。英特尔艾琳·佩特里克说：“未来的培训计划在各个模块方面将小得多，但将更具累积性，定制性和个性化”，以允许工人建立正确的技能并在整个职业生涯中进行升 。要解决技能差距，就需要改变教育生态系统中的步伐和思维方式，以开发培训计划，以提供各种技能，企业可以随着时间的推移将这些技能混合使用。

　　

　　3. 制造公司需要调整其组织结构，文化和思维方式。为了建立有效的数字产业战略，人们需要在公司内部和外部的传统组织孤岛之外建立联系。新的数字技术不能简单地叠加在现有流程上，它们要求您以不同的方式思考并重新优化运营和组织设置。规模较小，官僚机构较轻的公司具有优势，但真正重要的是高层的心态：“规模固然重要，但 导素质至关重要”，艾琳·佩特里克（Irene Petrick）说，尤其是 导人的远见及其愿意实验，变更评估和奖励策略，并意识到您无法“计算”此转换中的所有重要内容。

　　

　　4.为了取得成功，制造业公司需要长期战略计划来进行数字化转型。对于承受季度收益的短期财务压力的公司而言，这是 个艰巨的挑战。英特尔的报告指出，精益实践以降低成本和短期投资回报（ROI）为重点，可能会成为结构性数字工业转型的主要障碍。由于这种转变需要新技能以及文化和组织的转变，因此需要数年才能发挥其全部潜力。而且，由于它将以多种方式改善现有流程，因此很难定义和预测其投资回报率。艾琳·佩特里克（Irene Petrick）认为，公司还应该考虑投资回报率的关键非财务指标。“如果我正在实施数字化转型，以改善流程并使用数据来推动决策，那么我应该考虑的 项指标是：

　　

　　长期计划将需要更清晰地了解不同的技术解决方案如何带来价值。例如：人工智能在未来2-3年的计划技术投资中名列前茅，但是制造公司通常很难理解他们将要实施有效的人工智能解决方案时面临的数据挑战。艾琳·佩特里克（Irene Petrick）表示：“我们 直在建议公司 考虑其特定运营，数字化转型如何为他们提供帮助，制定愿景，然后从小规模开始进行尝试和学习。愿景会不断发展，但是公司需要从整体愿景开始，然后将其组织到可行的项目中。”

　　

　　5.数字工业生态系统中的不同参与者将需要更多地同步工作。“加速工业”指出，今天的技术引进大大超过了技术采用率。科技公司专注于快速开发和推出新版本的技术。这使制造公司不知所措，对于这些公司而言，实施新技术是 个漫长而复杂的过程。英特尔研究中接受调查的70％以上的制造 制造商担心他们可能无法跟上技术发展的步伐。生态系统参与者将需要更好地沟通，技术开发人员将需要更加适应制造商的需求，包括采用过程中的痛点。就制造商而言，他们可能应该变得更加开放，以共享对改善技术解决方案至关重要的数据：研究中将近 半的制造商表示，他们不愿意与外部合作伙伴共享数据。

　　

　　英特尔的 新研究对数字工业转型的复杂性，普遍性和挑战性进行了全面的分析。数字创新具有巨大的潜力。但是，要充分利用这 潜力，制造业公司就必须掌握和培养新技能，改变其运营，组织和文化。数字工业公司是 种全新的组织，其思维方式和运营方式有所不同，而不仅仅是具有数字附件的传统制造业公司。它还需要生态系统中所有参与者的共同努力：技术开发人员，服务提供商，教育机构和制造公司需要更好地沟通，更多地相互信任和更紧密地协作。

　　

　　 旦我们克服了执行和采用方面的挑战，数字工业革命将改变我们的工作方式，并提高效率，生产力和经济增长。

　　

　　这份有见地的新报告将帮助制造业公司和生态系统参与者应对挑战并制定正确的策略，并将为试图理解第四次工业革命的每个人提供更清晰的指南。