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离智能工厂还有很长的路要走

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-03-19   浏览次数:97
核心提示:  数字化是否抵达德国的机械和设备工程部门?通知,决策智能软件系统供应商和RWTH Aachen的FIR(合理化研究院)在2017年底进行
  数字化是否抵达德国的机械和设备工程部门?通知,决策智能软件系统供应商和RWTH Aachen的FIR(合理化研究院)在2017年底进行了 项调查。来自47个不同机械和设备工程公司的专 和决策者根据发展状况和数字化在其行业中的重要性进行了访谈。因此,通知从2015年起继续进行第 次调查,其结果作为机器和工厂制造商在“工业4.0”方面现状的比较值。

 
离智能工厂还有很长的路要走
  
  目前的调查结果表明,机械和工程工程中数字化和工业4.0的(战略)重要性有明显的上升趋势。2015年以来,不仅对该主题的认识有所提高,而且实施工业4.0的措施也有所增加。特别是,接受调查的公司数字化了“采购”(18%),“生产”(16%)和“内部物流”(15%)等流程。与此同时,80%的公司也开始实施工业4.0的组织措施。尽管话题具有时事性和激烈的竞争压力,但许多公司仍然不愿意实施全面的数字化战略。例如,55%的受访者没有这样的策略。只有6%的人表示他们已经完成了对智能工厂的转型。相比之下, 大多数(70%)仍处于工业4.0的初始阶段。

       离智能工厂还有很长的路要走
  
  Inform GmbH公司生产部主管兼管理委员会成员Andreas Gladis解释说:“数字流程的引入比以往任何时候都将对企业的竞争决策具有决定性意义。“它不 定意味着全面的更新 - 从很少的第 步或项目开始。” 数年以来的固定数字化计划是没有意义的,因为市场需求和技术可能性变化太快。保持敏捷更重要。
  
  数字化的障碍
  
  大多数受访公司(39%)认为其组织结构是实施大型数字化项目的主要障碍。其他主要障碍包括企业文化(23%)和资源(20%)。“公司的数字网络对整个组织产生了深远的影响,”教授解释说。Volker Stich,总经理FIR e。V.在亚琛RWTH。“这就是为什么数字化只能在跨公司整合的情况下才能发挥作用,整个过程得到高层管理人员的支持。此外,管理层必须重新考虑员工的 导力:从顶层模式到更多协作模式,以及与员工 起在视觉层面上引导小型灵活单元。
  
  已经被调查的公司近80%的人的路径,采取智能工厂的第 个具体步骤:受访者几乎有 半已经建立了专门的项目团队,20%的人专题撰文定义了9%的创建员工职位和八个%的 席数字官任命。总体而言,可以假设机械和工厂工程将越来越多地采取措施来促进公司的数字化。
 
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