机器人正在融入公司财务

　　

　　在财务方面，我们通过实施总账和企业资源计划（ERP）系统以及Microsoft Excel等电子表格程序实现了自动化。然而，许多企业财务流程仍然停留在20世纪。企业财务团队花费大约80％的时间手动收集，验证和整合数据，仅留下20％用于分析和决策等高 任务。

　　

　　RPA将为企业融资带来新的数字化转型浪潮。RPA不使用编程软件自动执行某些任务，而是使用人工智能（AI）来培训和教授软件机器人来处理事务，自动监控合规性和审计过程。机器学习是人工智能的 种形式，通过构建能够根据新数据和经验自动学习和改进的系统，而不需要专门编程来实现财务自动化，从而进 步实现财务自动化。

　　

　　根据Grant Thornton（paywall） 近的 项调查显示，企业财务高管正在采用这些新形式的财务自动化，将人工智能和高 分析排列在他们 高优 的计划投资中，而许多人已经开始进行数字化转型。

　　

　　在交易处理 域， 席财务官可以使用RPA 形式来优化其应付帐款和应收帐款流程。企业从客户那里收集如何影响现金流和客户满意度。 CFO的公司可能已经做得很好，但AI增加了这种专业知识，以便公司尽可能迅速地收集信息，同时保持良好的客户关系。

　　

　　同时，客户可能进行重复付款，将多张发票合并为 笔付款或支付错误金额。手动更正总帐系统中的错误可能需要大量时间来筛选发票，找出错误的来源或追踪客户以解决问题。人工智能和机器学习可以通过自动追踪相关信息，找到总帐问题的来源并建议哪些付款与哪些发票相匹配，从而为财务团队提供支持。

　　

　　人工智能还可以通过几乎实时地停止对供应商的错误支付来降低财务风险。例如，每年支付5亿美元的企业可能因错误，欺诈和滥用而漏出任何50万美元至250万美元的现金。今天，大型组织依靠对发票和付款进行手动抽样审计来降低风险。但是，这些样本审计仅包含 小部分交易，因此在过程中几乎找不到错误或浪费。但是，人工智能可以扩大合规监控和分析的范围，节省数百万美元，防止重复和欺诈性付款，同时阻止现金流出。

　　

　　AI发现了微趋势，揭示了人们经常忽视的问题。它增强了人类的功能，并提高了它们的有效性，速度和效率。这与我们在制造机器人中看到的革命相似，因为会计中的自动化和人工智能相结合比人类更快，更可靠。

　　

　　然而，RPA不只是自动化操作 - 它允许您重新设计和改进流程，甚至帮助教育人们更好的工作方式，更有效地工作并做出支出决策。

　　

　　例如，假设你有 位前往纽约市的客户经理。现在是十二月 - 访问纽约的 年中 贵的时间 - 您的行政人员每晚花费500美元购买她的酒店房间。这就是你预计在圣诞节前后为酒店支付的费用。基于AI的系统不会将该行程标记为异常行为。

　　

　　但是你可以说你的AE在几个月后前往纽约，当时酒店价格通常较低，并且每晚再支付500美元。 个人工智能系统掌握了数百万条支出报告的数据，可知道这 点在3月份纽约之旅中挥霍无度，标志着交易并通知她，曼哈顿的 优质酒店的出行率应该较低。其结果是，未来，行政人员会更好地决定留在哪里以及花多少钱。通过这种方式，人工智能在客户经理需要更快，更高效地完成工作，降低风险并节省公司资金的指导下，逐步实施。

　　

　　通过这种方式，人工智能可以帮助教员工看到他们不知道的模式，并了解他们的行为和交易的影响，以便他们在未来做出更好的财务决策。

　　

　　公司高管也可以使用AI来识别改进公司政策和程序以及制定更好财务决策的机会。AI等形式的语音功能数字助理，如Siri和Alexa现在已被消费者广泛使用。这些设备将来可能会进入公司董事会会议室和行政套房 - 甚至是小隔间。例如， 席财务官可以使用数字助理访问数据分析系统，并即时回答问题，以推动企业董事会会议及以后的战略和决策。正如随着时间的推移软件机器人变得越来越聪明，人工智能技术也可能 终帮助人们做出更明智的决定，甚至变得更聪明。

　　

　　由于提高了计算能力和改进的机器学习算法，人工智能正在成为企业财务团队的现实，超越了“我是否需要承担这种风险？”，以避免采用人工智能的 大风险- 因为您的竞争对手已经或即将。