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区块链旨在解决AI伦理和偏见问题

放大字体  缩小字体 发布日期:2020-11-02   浏览次数:71
核心提示:  许多机器学习和AI算法是集中式的,在过程中没有透明性。现在,基于区块链的初创公司旨在改善业务工作流程中的透明度偏差。到
  许多机器学习和AI算法是集中式的,在过程中没有透明性。现在,基于区块链的初创公司旨在改善业务工作流程中的透明度偏差。到2027年, AI市场预计将达到2660亿美元。根据IDC的数据, AI支出预计将在四年内翻番,到2024年将达到1100亿美元。

区块链旨在解决AI伦理和偏见问题

 
  然而,人工智能在 范围内的迅速普及导致人们对隐私,公平和透明性的担忧。
 
  瑞典哥德堡的科技创业公司Unbiased旨在解决这些问题。它正在构建解决方案,以使用区块链技术解决AI和大数据中的道德挑战。该公司已宣布推出其数据市场工具。该工具旨在成为使用AI和机器学习应用程序的企业的“ 站式B2B解决方案”。
 
  该解决方案包括面向隐私和去中心化的AI开发工具,适用于正在使用AI和机器学习应用程序的公司,包括数据收集,注释,标签和分析,这些都记录在区块链上。该项目于2020年3月在Beta版中引入,现已投入商业使用。
 
  当前,大多数用于训练有监督的机器学习和AI算法的数据集生成工具都趋向于集中化,并且在过程中没有透明性。随着算法的学习,这可能会带来有偏差的结果,并且可能会被恶意数据打乱。
 
  该初创公司使用Telos区块链来跟踪Data Marketplace平台上的所有操作,包括项目和任务的创建,工作人员的贡献以及数据交换。Unbiased选择了Telos的治理引擎Telos Decide将其集成到业务工作流中。
 
  Unbiased WorkForce支持无偏数据市场,Unbiased WorkForce是 个众包平台,具有收集AI和ML数据集所需的数据收集和注释工具。该平台目前支持20多种项目和任务类型。
 
  您可以通过在App Store,Google Play或网络应用程序中注册Unbiased ,完成预选任务并开始从事付费任务,从而为自己的工作做出贡献并赚钱。
 
  第 批任务现已开始,其初始项目专注于数据收集和音频转录。
 
  Unbiased的创始人兼 席执行官Sukesh Tedla说:“ Unbiased使用Telos区块链来提高透明度和完整性,使用户可以根据设定的要求信任并验证其数据集注释是否正在发生。”
 
  Gartner的研究表明,在过去两年中,部署AI的组织从4%增长到14%,因此在数十亿美元的AI行业中保护数据透明性,可信赖性和道德至关重要。在欧盟正在研究人工智能来更好地满足透明度的挑战的深远影响,以及如何。
 
  也许公共区块链的 成不变的分类帐和透明度将提供AI和ML迫切需要的去中心化,可信赖的解决方案。
 
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