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人工智能AI技术在现代供应链优化中发挥着重要作用

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-07-09   浏览次数:133
核心提示:  商业进步使现代消费者提高了他们的基线预期。下 天和当天交付的增加创造了 种需求标准,给企业带来了新的压力。由于需求的
  商业进步使现代消费者提高了他们的基线预期。下 天和当天交付的增加创造了 种需求标准,给企业带来了新的压力。由于需求的增加,整个供应链正在迅速发展,从功能定位到 互联的数据和流程网络。企业正在转变其供应链以满足现代客户需求,这有几种新兴方式。人工智能(AI),区块链和自动化等*技术正在整合到数字供应网络中,该网络整合来自不同来源的数据和信息,以推动价值链上制成品的分销。
 
 人工智能AI技术在现代供应链优化中发挥着重要作用
  
  交货自动化
  
  对商品的需求远远超过许多企业提供的能力。超过 半的零售商提供当天发货,但客户仍然期望这些产品的成本相同。零售商称之为“ 后 英里” - 货物必须从仓库或交通枢纽发出的 终交付目的地正成为 个日益严重的问题,特别是在城市地区,因为客户需要快速灵活的交付。前瞻性思维企业正在不断发展以满足消费者需求,同时保持较低的管理成本是使其 后 英里交付系统自动化。较小的 后 英里配送中心距离主要大都市区不超过6或9英里,提供包裹的工作可以通过传统的运输以及自动驾驶汽车甚至无人机的组合来完成。随着为不同产品和需求建造更多小型和专业化的 后 英里配送中心,这些产品的交付方式可以进 步多样化。 终,自动化车辆和无人机还可以帮助零售商大幅降低 后 英里交付对基础设施的成本和负担。
  
  人工智能
  
  人工智能(AI)技术在现代供应链优化中发挥着重要作用。例如,在仓储货物中,人工智能和位置智能可以帮助零售商保持其产品交付和供应链运营的竞争优势。来自特定地理位置的多方面大数据与在线交互相结合,可以根据详细客户群中的特定时间,事件和条件显示购买模式。因此,零售商可以使用AI来预测哪些产品在特定仓库中的库存更具成本效益,这取决于其与某些区域的接近程度。该位置的人口统计信息以及其他行为信息决定了库存的方式和内容,并且可以根据行为的变化或外部因素来改变这些信息。例如,
  
  Blockchain
  
   近有很多关于区块链技术的文章,但有时很难简化它的简化以及它如何使公司及其客户受益。从本质上讲,区块链是 种分配验证过程的方式,从金融交易到记录运输信息。这是供应链中的宝贵资产,因为它通过要求“链”上的每个人验证输入的数据并确保无法更改此数据,从而提高了记录产品或货件可能具有的每次交互的信任 别 旦它致力于数字分类账。然后,企业拥有的是产品沿供应链旅程的永久记录,提供从地点到抵达时的所有内容,甚至整个旅途中的所有环境条件。这可以是 种革命性的新工具,例如,如果 公司正在运输像鱼 样的易腐物品,并且它们必须在整个过程中保持 定的温度。运送鱼的公司可以查看温度是否超过允许的阈值和行程中任何点的实际温度,如果这影响了货物,这种能力可以减轻食品质量问题。随着时间的推移,汇总的区块链分类帐信息可以揭示供应链中的弱点,并帮助组织不断优化运营。运送鱼的公司可以查看温度是否超过允许的阈值和行程中任何点的实际温度,如果这影响了货物,这种能力可以减轻食品质量问题。随着时间的推移,汇总的区块链分类帐信息可以揭示供应链中的弱点,并帮助组织不断优化运营。运送鱼的公司可以查看温度是否超过允许的阈值和行程中任何点的实际温度,如果这影响了货物,这种能力可以减轻食品质量问题。随着时间的推移,汇总的区块链分类帐信息可以揭示供应链中的弱点,并帮助组织不断优化运营。
  
  数字供应链模型
  
  在物流方面,未来供应链复杂化的 个现实是其 性。大多数主要公司都有供应链,这些供应链存在于多个国 ,有时在多个大洲。随着组织的广泛分布,任何破坏供应链的事件都可能对运营造成灾难性后果 - 花费时间,金钱,有时甚至是生命 - 并使关键的客户服务义务面临风险。这些可以包括劳动争议和自然灾害。 旦管理层 终发现问题的根源,减轻损害可能为时已晚,特别是如果它们在 范围内以及在发生中断的不同时区运行。位置智能提供了供应链各个部分的全面视图, 重要的是,允许人员知道发生了什么以及近乎实时的地方。例如,墨西哥中部7.1 地震关闭了几条道路,影响了美国 大型汽车制造商的供应商运营。该汽车公司使用地理地图和空间分析来识别地震100英里范围内的供应商。从那里,他们联系供应商,以确保他们健康和安全。然后,他们根据影响验证他们是否需要帮助或资源,以使操作恢复并提高工作效率。位置智能大大提高了事件检测的速度和准确性,并提高了公司响应的效率。墨西哥中部发生1次地震,关闭了几条道路,影响了美国 大型汽车制造商的供应商运营。该汽车公司使用地理地图和空间分析来识别地震100英里范围内的供应商。从那里,他们联系供应商,以确保他们健康和安全。然后,他们根据影响验证他们是否需要帮助或资源,以使操作恢复并提高工作效率。位置智能大大提高了事件检测的速度和准确性,并提高了公司响应的效率。墨西哥中部发生1次地震,关闭了几条道路,影响了美国 大型汽车制造商的供应商运营。该汽车公司使用地理地图和空间分析来识别地震100英里范围内的供应商。从那里,他们联系供应商,以确保他们健康和安全。然后,他们根据影响验证他们是否需要帮助或资源,以使操作恢复并提高工作效率。位置智能大大提高了事件检测的速度和准确性,并提高了公司响应的效率。然后,他们根据影响验证他们是否需要帮助或资源,以使操作恢复并提高工作效率。位置智能大大提高了事件检测的速度和准确性,并提高了公司响应的效率。然后,他们根据影响验证他们是否需要帮助或资源,以使操作恢复并提高工作效率。位置智能大大提高了事件检测的速度和准确性,并提高了公司响应的效率。
  
  随着供应链的发展,它们正在从纯粹的功能性物理系统转变为 互联的资产,数据和流程网络。这个数字供应网络将由许多不同的新技术组成,但它们都将通过位置智能连接起来。人工智能,自动化车辆,区块链和其他变革性进步将通过空间分析获得地理环境的力量,这使得数字供应网络可以作为整个供应链的数字模型。正是这种动态的,始终移动的,实时的表现形式,使企业能够在未来对其组织的各个方面进行全面的态势感知和预测控制。
 
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